sábado, 19 de julio de 2014
jueves, 10 de julio de 2014
aula virtual 2
Aula virtual 2 seguimos con el TLC
Actividad 1 (problema de
interpretación)
Después de una primera lectura de todo el material
recomendado en aula virtual 1, seguramente tendrás tus propias preguntas,
empecemos por unas preguntas que te servirán para organizar todo lo nuevo:
En base al
texto de Escofet:
1.
¿Qué
diferencias hay entre una media muestral y la distribución de la media muestral?
2.
¿Qué
propiedades-afirmaciones aparecen, respecto de la media muestral, al estudiar
una variable normal con varianza poblacional conocida?
3.
¿Cuál es
el error estándar de la media muestral? ¿Cómo es la expresión de la variable estandarizada? ¿Con cuál distribución de probabilidad se
trabaja?
4.
¿Qué
cambia (en comparación con los incisos 2 y 3) cuando la varianza poblacional es
conocida?
5.
¿Qué
propiedad se requiere en el caso de no poder asegurar si la variable a estudiar
tiene una distribución Normal o, incluso, cuando sabemos que no?
6.
¿Cuáles
son los diversos enunciados del TLC?
En base al apunte de Aulafácil:
7.
¿Cuáles
son los diversos enunciados del TLC?
En base al
hipertexto de Wikipedia:
8.
¿Cuáles
son los diversos enunciados del TLC?
En base al
texto de Alvarado y Batanero:
9.
¿Cuáles
son los diversos enunciados del TLC?
10.
¿Cuáles de
éstos ya habías encontrado en Aulafácil y en Wikipedia?
Actividad 2 (problemas con
software)
1.
Probar
empíricamente, mediante el uso de software, las siguientes propiedades:
a.
La
distribución t Student, con n-1 grados de libertad, es asintóticamente normal
cuando n tiende a infinito.
b.
La distribución
Chi-cuadrado, con n-1 grados de libertad, es asintóticamente normal cuando n
tiende a infinito.
2.
En el caso
se extraer al azar cartas con reposición y considerando éxito el sacar oro,
¿cuál es la distribución de probabilidad adecuada? ¿cuál es el valor de p? Explora,
con software, el comportamiento de dicha distribución de probabilidad y su
aproximación por la Normal (con la opción superposición de curva normal) a
medida que n tiende a infinito.
3.
Distribución
de Poisson:
a.
Unos
biólogos aseguran que el número de semillas por limón, en cierta variedad de
limones sigue una distribución de Poisson de parámetro µ = 5 (n° de éxitos en
contexto continuo) Determinar la probabilidad de que el número promedio de
semillas por limón sea menor a 6 en una muestra aleatoria de 125 limones.
b.
Descubrir
con software la fórmula para la desviación estándar
4.
Analiza la
resolución del problema del tiempo de la mensajería que propone Escofet (pp.
17-18) -parte A- y comparar con la resolución con software.
5.
Analiza la
resolución del problema de la moneda mostrada en Aulafácil(L.38): para ello
resuelve en simultáneo con Geogebra (con Binomial, elige la opción
superposición de curva normal y luego con Normal aparte) y justifica cada paso.
¿Qué propiedades se asumen allí aunque no se explicitan? ¿qué datos del
problema son redundantes?
Actividad 3 (problemas de
demostración)
Demostrar:
1.
E(X+Y)=E(X)+E(Y) (con
definición de esperanza o media aritmética) siendo X e Y: variables aleatorias
2.
E(k.X)=k.E(X)
siendo X: variable aleatoria, k: número real
3.
La
distribución de la media muestral (
)
tiene media
(con las hipótesis del TLC).
4.
VAR(X+Y)=VAR(X)+Var(Y)+
2 COV (X,Y) siendo X e Y: variables aleatorias, VAR: varianza, COV: covarianza.
¿qué ocurre cuando X e Y son independientes?
5.
VAR(k.X)=k2.VAR(X)
siendo X: variable aleatoria, k: número real
6.
La
distribución de la media muestral (
)
tiene varianza
/
n (con las hipótesis del TLC).
(Aclaración, este editor no toma los símbolos griegos para la media ni para la varianza).
(Presentación individual vía carpeta compartida en Google drive o mail hasta que nos habiliten el espacio en la plataforma antes del receso de invierno)
domingo, 6 de julio de 2014
martes, 1 de julio de 2014
sobre el tesoro
por ahora solo buscar en los enlaces dados! (revisen que funcionan los links) propuestos
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