Hola a todos, estos son los gráficos de nuestra encuestan.
(Para la variable tiempo están mal los intervalos!!, comentario de la profe)
Saludos!
En la gravedad estaremos subiendo los gráficos con los respectivos cálculos.
sábado, 26 de octubre de 2013
miércoles, 23 de octubre de 2013
Medidas de dispersión
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las descripciones más comprensibles de la dispersión son aquellas que tratan con la desviación
promedio con respecto a alguna medida de tendencia central, estas establecen cuán lejos tienden a estar los datos del centro.
Las medidas de dispersión son útiles porque:
Nos proporcionan información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida
de tendencia central. Si los datos están muy dispersos la posición central es menos representativa de
los datos, como un todo, que cuando estos se agrupan más estrechamente alrededor de la media. Nos permiten comparar varias muestras con promedios parecidos.
RANGO:
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores observados (datos)
Siendo n el valor mayor y 1 el valor menor que toman los datos.
El rango es fácil de entender y de encontrar, pero su utilidad como medida de dispersión es limitada. Como sólo toma en cuenta el valor más alto y el valor más bajo ignora la naturaleza de la variación entre todas las demás observaciones, y se ve muy influido por los valores extremos.
Debido a que considera sólo dos valores tiene muchas posibilidades de cambiar drásticamente de una muestra a otra en una población dada.
Las distribuciones de extremo abierto no tienen rango.
VARIANZA
Para calcular la varianza muestral, dividimos la suma de las distancias al cuadrado entre la
media y cada elemento de la muestra. Las unidades de la varianza están elevadas al cuadrado.
Para datos sin agrupar:
Para datos agrupados:
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
El desvío estándar representa una distancia típica de cualquier punto del conjunto de datos a su centro (medido por la media). La desviación estándar, que es la raíz positiva de la varianza, se mide en la misma unidad que la variable, y su interpretación es " en promedio los valores se alejan de la media en ..... unidades".
Para datos sin agrupar:
Para datos agrupados:
Siendo:
n tamaño de la muestra
frecuencia absoluta de la clase i
media
marca de la clase i
Bibliografía:
kelmansky, D, "Estadistica para todos". Ministerio de Educación de la República Argentina. Año 2009
http://universitarioinsuco.wikispaces.com/file/detail/MEDIDAS+DE+TENDENCIA+CENTRAL+Y+DE+VARIABILIDAD.pdf
Las descripciones más comprensibles de la dispersión son aquellas que tratan con la desviación
promedio con respecto a alguna medida de tendencia central, estas establecen cuán lejos tienden a estar los datos del centro.
Las medidas de dispersión son útiles porque:
Nos proporcionan información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida
de tendencia central. Si los datos están muy dispersos la posición central es menos representativa de
los datos, como un todo, que cuando estos se agrupan más estrechamente alrededor de la media. Nos permiten comparar varias muestras con promedios parecidos.
RANGO:
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores observados (datos)
Siendo n el valor mayor y 1 el valor menor que toman los datos.
El rango es fácil de entender y de encontrar, pero su utilidad como medida de dispersión es limitada. Como sólo toma en cuenta el valor más alto y el valor más bajo ignora la naturaleza de la variación entre todas las demás observaciones, y se ve muy influido por los valores extremos.
Debido a que considera sólo dos valores tiene muchas posibilidades de cambiar drásticamente de una muestra a otra en una población dada.
Las distribuciones de extremo abierto no tienen rango.
VARIANZA
Para calcular la varianza muestral, dividimos la suma de las distancias al cuadrado entre la
media y cada elemento de la muestra. Las unidades de la varianza están elevadas al cuadrado.
Para datos sin agrupar:
Para datos agrupados:
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
El desvío estándar representa una distancia típica de cualquier punto del conjunto de datos a su centro (medido por la media). La desviación estándar, que es la raíz positiva de la varianza, se mide en la misma unidad que la variable, y su interpretación es " en promedio los valores se alejan de la media en ..... unidades".
Para datos sin agrupar:
Para datos agrupados:
Siendo:
n tamaño de la muestra
frecuencia absoluta de la clase i media
marca de la clase i
Bibliografía:
kelmansky, D, "Estadistica para todos". Ministerio de Educación de la República Argentina. Año 2009
http://universitarioinsuco.wikispaces.com/file/detail/MEDIDAS+DE+TENDENCIA+CENTRAL+Y+DE+VARIABILIDAD.pdf
Libro "Estadística para todos" en pdf
Hola!! Les dejo el link donde se puede ver el libro "Estadística para todos" de Diana Kelmansky, el que la profe nos dijo hace unas clases.
"Estadística para todos"
"Estadística para todos"
medidas de dispersión
Medidas de dispersión
Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.
Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
2.- Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las difrencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.3.- Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
4.- Coeficiente de varización de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.
Ejemplo: vamos a utilizar la serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase (lección 2ª) y vamos a calcular sus medidas de dispersión.
Variable
|
Frecuencias absolutas
|
Frecuencias relativas
| ||
(Valor)
|
Simple
|
Acumulada
|
Simple
|
Acumulada
|
| x | x | x | x | x |
1,20
|
1
|
1
|
3,3%
|
3,3%
|
1,21
|
4
|
5
|
13,3%
|
16,6%
|
1,22
|
4
|
9
|
13,3%
|
30,0%
|
1,23
|
2
|
11
|
6,6%
|
36,6%
|
1,24
|
1
|
12
|
3,3%
|
40,0%
|
1,25
|
2
|
14
|
6,6%
|
46,6%
|
1,26
|
3
|
17
|
10,0%
|
56,6%
|
1,27
|
3
|
20
|
10,0%
|
66,6%
|
1,28
|
4
|
24
|
13,3%
|
80,0%
|
1,29
|
3
|
27
|
10,0%
|
90,0%
|
1,30
|
3
|
30
|
10,0%
|
100,0%
|
FUENTE: http://www.aulafacil.com/1.- Rango: Diferencia entre el mayor valor de la muestra (1,30) y el menor valor (1,20). Luego el rango de esta muestra es 10 cm.
2.- Varianza: recordemos que la media de esta muestra es 1,253. Luego, aplicamos la fórmula:
Por lo tanto, la varianza es 0,0010
3.- Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza.Luego:
4.- Coeficiente de variación de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media de la muestra.
Cv = 0,0320 / 1,253
Luego,
Cv = 0,0255
El interés del coeficiente de variación es que al ser un porcentaje permite comparar el nivel de dispersión de dos muestras. Esto no ocurre con la desvación típica, ya que viene expresada en las mismas unidas que los datos de la serie.Por ejemplo, para comparar el nivel de dispersión de una serie de datos de la altura de los alumnos de una clase y otra serie con el peso de dichos alumnos, no se puede utilizar las desviaciones típicas (una viene vienes expresada en cm y la otra en kg). En cambio, sus coeficientes de variación son ambos porcentajes, por lo que sí se pueden comparar.
Atención a lo que publicamos
Cuidado con las definiciones y nunca dejen de indicar la FUENTE de información, sino ES PLAGIO!!
Evaluación de la 3° clase
Ver apartado evaluación y SIEMPRE RECORRER TODAS las entradas, las más antiguas, quedó bien abajo la 4° clase, la tarea para después de la 3° clase (esta semana, hasta mañana) y el prepararnos para el cierre de este proyecto!
Para las consultas sobre la evaluación: tenemos 2 instancias y todo un proceso!
Saludos!!
Para las consultas sobre la evaluación: tenemos 2 instancias y todo un proceso!
Saludos!!
martes, 22 de octubre de 2013
¿PARA QUÉ USAMOS INTERNET?
Hola a todos!!
Seguimos avanzando con nuestro prezi.
Agregamos nuevas tablas, nuevos gráficos, hicimos más cálculos y corregimos algunas cositas que no estaban del todo bien...
Acá les dejo el link nuevamente:
http://prezi.com/ldnfowgmayo_/?utm_campaign=share&utm_medium=copy&rc=ex0share
Saludos!!
Seguimos avanzando con nuestro prezi.
Agregamos nuevas tablas, nuevos gráficos, hicimos más cálculos y corregimos algunas cositas que no estaban del todo bien...
Acá les dejo el link nuevamente:
http://prezi.com/ldnfowgmayo_/?utm_campaign=share&utm_medium=copy&rc=ex0share
Saludos!!
Buenas chicos!!!! les dejo aqui los graficos de nuestro grupo (Lucero, Goroso, Miranda, Iribarne)...
![]()
(Este me parece que quedó perfecto aunque no lo veo bien ni con aumento, sí lograron el histograma y bien definidos los intervalos, comentario de la profe)
(Este último estaría mejor de barras porque es variables con escala ordinal, comentario de la profe)
(Este me parece que quedó perfecto aunque no lo veo bien ni con aumento, sí lograron el histograma y bien definidos los intervalos, comentario de la profe)
(Este último estaría mejor de barras porque es variables con escala ordinal, comentario de la profe)
sábado, 19 de octubre de 2013
viernes, 18 de octubre de 2013
Encuesta sobre TIC
Contestarías ésta encuesta también?
Si podés conseguir que también la conteste algún alumno de 1° o 2° año mejor! así tenemos una muestra más representativa. Está destinada solo a alumnos de la sede anexo.
Lo mismo si la contesta alguien de Primaria (Leonardo podés pedirle a tu hermana que la llave a algunos compañeros?).
http://www.e-encuesta.com/answer?testId=v++GXKruw7E=
Sino es obligatoria no contesta nadie???!!!
Si podés conseguir que también la conteste algún alumno de 1° o 2° año mejor! así tenemos una muestra más representativa. Está destinada solo a alumnos de la sede anexo.
Lo mismo si la contesta alguien de Primaria (Leonardo podés pedirle a tu hermana que la llave a algunos compañeros?).
http://www.e-encuesta.com/answer?testId=v++GXKruw7E=
Sino es obligatoria no contesta nadie???!!!
Clase de Evaluación grupal
Preparándonos para la evaluación y presentación grupal ...
Tengamos en cuenta:
- Elaboración de conclusiones, aceptación o rechazo de la hipótesis inicial.
- Ideas para la toma de decisiones, quiénes o qué organización le puede interesar estos resultados y con qué fines, qué cambios se podrían hacer (permítanse SOÑAR).
- ¿Qué conceptos y contenidos estadísticos aplicaron? ¿cuáles fueron más útiles? ¿por qué?
- ¿Cómo van a presentar sus conclusiones para equilibrar entre: que haya contenido que permita justificar y que no tenga tantos detalles que dificulte la interpretación de los demás compañeros?
- ¿Cómo van a comunicar sus producciones para que resulte ameno y constructivo? Pueden animarse con los siguientes recursos libres y gratuitos: una presentación multimedial powerpoint o prezi (http://prezi.com) o un glog-póster dinámico (http://www.glogster.com) o una infografía (http://www.easel.ly/) con una síntesis del análisis y de las conclusiones y su publicación en el blog. Pueden ver ejemplos en la parte de Recursos! Si bien hay algunos que están en inglés, no son difíciles de usar (la profe los puede ayudar!!).
4° clase
Para una de las variables cuantitativas discretas y para una de las continuas (es decir, solo v. numéricas) calcular (incluyendo las fórmulas con editor de ecuaciones y publicarlo):
las medidas de dispersión.
jueves, 17 de octubre de 2013
guille, nadia y mica
chicas, miren el mail de nadia que les mande lo mio... estou con torticolis... nos vemos mañana si me puedo mover
¿PARA QUÉ USAMOS INTERNET?
Hola a todos!!
Estuvimos trabajando, procesando los datos obtenidos en la encuesta y volcamos la información en una prezi. Además, buscamos información sobre razón, proporción y tasas, y también lo incluimos en la presentación.
A medida que vayamos avanzando con el procesamiento de los datos vamos a ir modificando la prezi pero, hasta el momento, hemos llegado hasta aquí...
http://prezi.com/ldnfowgmayo_/para-que-usamos-internet/?utm_campaign=share&utm_medium=copy
Los invitamos a verla!!
Saludos!!
Estuvimos trabajando, procesando los datos obtenidos en la encuesta y volcamos la información en una prezi. Además, buscamos información sobre razón, proporción y tasas, y también lo incluimos en la presentación.
A medida que vayamos avanzando con el procesamiento de los datos vamos a ir modificando la prezi pero, hasta el momento, hemos llegado hasta aquí...
http://prezi.com/ldnfowgmayo_/para-que-usamos-internet/?utm_campaign=share&utm_medium=copy
Los invitamos a verla!!
Saludos!!
algunos resultados de nuestra encuesta, persona por persona
HOLA GENTE. PARA PODER VERIFICAR NUESTRA HIPOTESIS, NECESITAMOS VINCULAR LOS DATOS DE CADA ENTREVISTADO, POR ESO SACAMOS LOS DATOS INDIVIDUALES... ACA VAN ALGUNOS. ESPERO QUE SE VEA BIEN....
viernes, 11 de octubre de 2013
jueves, 10 de octubre de 2013
| TRABAJO PRÁCTICO N°2 7 - EN UNA ESCALA DE 1 A 5 ¿COMO VES LA INFRAESTRUCTURA DE TU COLEGIO?. SIENDO 1 MALO Y 5 EXCELENTE |
||||||||
| Respuesta | Porcentaje | |||||||
| 1 | 1 | 3,8% | ||||||
| 2 | 3 | 11,5% | ||||||
| 3 | 13 | 50,0% | ||||||
| 4 | 8 | 30,8% | ||||||
| 5 | 1 | 3,8% | ||||||
| Total | 26 | |||||||
| MODA: 3 | ||||||||
| MEDIANA: 3 | ||||||||
| MEDIA: 3,23 | ||||||||
| 8 - ¿CUANTO TIEMPO DEDICAS FUERA DEL HORARIO ESCOLAR A ESTUDIAR? | ||||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||||
| Horas | ||||||||
| [0,1) | 9 | 34,6% | ||||||
| [1,2) | 9 | 34,6% | ||||||
| [2,3) | 7 | 26,9% | ||||||
| [3,4) | 1 | 3,8% | ||||||
| Total | 26 | |||||||
| Moda(Bimodal): [0,1)U[1,2) | ||||||||
| Mediana: [1,2) | ||||||||
| Media: 1,5 | ||||||||
| 23 - ¿CONSIDERAS QUE LA ESCUELA TE PREPARA PARA EL FUTURO? | ||||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||||
| SI | 20 | 76,9% | ||||||
| NO | 5 | 19,2% | ||||||
| NO SE | 1 | 3,8% | ||||||
| Total | 26 | |||||||
| Moda: Si | ||||||||
Clase 2 (Grupo Lucero, Goroso, Miranda, Iribarne)
| Respuestas | Moda | Mediana | Media | |||
| 1 - ¿Qué estas estudiando? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| Derecho | 0 | 0,0% | No Aplica | |||
| Ciencias Economicas | 2 | 8,0% | No Aplica | |||
| Ciencias exactas | 4 | 16,0% | No Aplica | |||
| Docencia | 10 | 40,0% | X | No Aplica | ||
| Medicina | 0 | 0,0% | No Aplica | |||
| Ingenieria | 0 | 0,0% | No Aplica | |||
| Otros | 9 | 36,0% | No Aplica | |||
| Total | 25 | |||||
| 2 - ¿La insitucion es pública o privada? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| Pública | 19 | 76,0% | X | No Aplica | ||
| Privada | 6 | 24,0% | No Aplica | |||
| Total | 25 | |||||
| 3 - ¿El título es terciario o universitario? | ||||||
| Terciario | 20 | 80,0% | X | No Aplica | ||
| Universitario | 5 | 20,0% | No Aplica | |||
| Total | 25 | |||||
| 4 - ¿A qué edad comenzaste la carrera? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| De 16 a 20 años | 12 | 48,0% | 18 | X | 216,0 | |
| De 21 a 25 años | 9 | 36,0% | 23 | X | 207,00 | |
| De 26 a 30 años | 2 | 8,0% | 28 | 56,00 | ||
| Mas de 30 | 2 | 8,0% | 32 | 64,00 | ||
| Total | 25 | 21,72 | ||||
| 5 - ¿Cuántos años dura la carrera? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| 1 | 1 | 4,0% | 1,00 | |||
| 2 | 0 | 0,0% | 0,00 | |||
| 3 | 2 | 8,0% | 6,00 | |||
| 4 | 14 | 56,0% | X | X | 56,00 | |
| 5 | 7 | 28,0% | 35,00 | |||
| 6 | 1 | 4,0% | 6,00 | |||
| Total | 25 | 4,16 | ||||
| 6 - ¿ En qué año de la carrera se encuentra? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| 1 | 7 | 28,0% | 7,00 | |||
| 2 | 2 | 8,0% | 4,00 | |||
| 3 | 11 | 44,0% | X | X | 33,00 | |
| 4 | 5 | 20,0% | 20,00 | |||
| 5 | 0 | 0,0% | 0,00 | |||
| 6 | 0 | 0,0% | 0,00 | |||
| Total | 25 | 2,56 | ||||
| 7 - ¿ Lleva la carrera al día? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| Si | 16 | 64,0% | X | No Aplica | ||
| No | 9 | 36,0% | No Aplica | |||
| Total | 25 | |||||
| 8 - En caso de no llevar la carrera al día: ¿Cuál es el motivo? | ||||||
| Respuestas total | Porcentaje | |||||
| Trabajo | 4 | 40,0% | No Aplica | |||
| Familia | 0 | 0,0% | No Aplica | |||
| Situación Familiar | 1 | 10,0% | No Aplica | |||
| Problemas de Salud | 1 | 10,0% | No Aplica | |||
| Otros | 6 | 60,0% | X | No Aplica | ||
| Total | 10 | |||||
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