fin de año

¡Felicidades!

Tarde pero seguro!!

Hola!

Por fin pudimos subir el video de nuestro trabajo a youtube!!

Acá se los paso:

Saludos!!

noticias

Hola!

Cualquier cosa estoy el lunes 2030hs en la Escuela 1 (anexo). Lo mismo por Aplicada.

Ingrid, Marina (ya sabe) y Analía(ya sabe) las esperopara recup. oralmente sobre lo realizado.

Besos

Para hacer el programa de mate financiera relacionada con pascal, podemos usar la sentencia repetitiva for: Donde podemos indicar a 

for: capital inicial Co

to: capital final Cn

do: interés total : I = Cn - co

Saludos!!!!

Compartimos un momento del ...

Trabajo de investigación de CS de la Salud

La matemática financiera estudia el valor del dinero en el tiempo, teniendo en cuenta el capital, la tasa del interés y el tiempo para obtener un rendimiento a través de diferentes métodos que permita la toma de decisiones de inversión adecuadas.

EL DINERO Y SUS FUNCIONES
Se define como el equivalente general, la mercancía donde el resto de las mercancías expresan su valor, reflejan su igualdad y su proporcionalidad cuantitativa.
FUNCIONES:
• Medida del valor; con este se puede medir el patrimonio, el precio de cada hora de trabajo social.
• Medio de circulación.
• Medio de pago.
• Medio de acumulación.
IMPORTANCIA DE LAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS
Las organizaciones y personas deben analizar factores económicos y no económicos, así como también factores tangibles e intangibles en cada una de las decisiones que se toman para invertir el dinero en las diferentes opciones que se presentan; es así como la importancia de las matemáticas financieras permite tomar las decisiones ya que cada una de ellas afecta lo que se realiza en un futuro.

EL VALOR DEL DINERO EN EL TIEMPO
El dinero como cualquier otro bien no es gratuito, hay que pagar para usarlo, este cambia de valor en el tiempo debido a la inflación (hace que el dinero todos los días pierda poder adquisitivo o que se desvalorice) y devaluación; el concepto del valor del dinero en el tiempo dio origen al interés.

INTERÉS
Cuando se utiliza un bien que no es de propiedad, generalmente se debe pagar un dinero por el uso, es así como el interés se define como la renta o rédito que hay que pagar por el uso del dinero prestado, es el rendimiento que se al invertir de manera productiva. El interés se simboliza con l, se mide por el incremento entre la suma original invertida en préstamo y el monto final pagado.

TASAS DE INTERES
Mide el valor de los intereses en los porcentajes para un periodo de tiempo determinado; es el valor que se fija en la unidad de tiempo a cada cien unidades que se invierten o se toman como préstamo.
La tasa de interés puede depender de la oferta monetaria, las necesidades, la inflación, las políticas de gobierno. La unidad de tiempo más usada para expresar las tasas de interés es el ano.

EQUIVALENCIA
Es de gran importancia ya que en los problemas financieros lo que se busca es la equivalencia financiera o equilibrio ingresos o egresos. La conjugación del valor de dinero en el tiempo y la tasa de interés permite desarrollar el concepto de equivalencia, el cual, significa que diferentes sumas de dinero en tiempos diferentes pueden tener igual valor económico.
DIAGRAMA DE TIEMPO
Es conocido como diagrama económico o diagrama de flujo de caja. Es una de las
Herramientas más útiles para la definición, interpretación y análisis de los problemas financieros. Visualiza el comportamiento del dinero a medida que transcurren los periodos de tiempo.


INTERÉS SIMPLE

Es aquel que se paga al final de cada periodo, el capital prestado o invertido no varía y por la misma razón la cantidad recibida por interés siempre va a ser la misma. No se capitalizan los intereses.

INTERÉS COMPUESTO


Es un sistema que capitaliza los intereses hace que el valor que se paga por intereses se incremente mes a mes. Es aplicado en el sistema financiero se utiliza en todos los créditos que hacen los bancos, el capital cambia de cada periodo ya que los intereses se adicionan al capital para formar un nuevo capital denominado monto y sobre este volver a calcular los intereses.


Los términos mencionados los agrege  al Glosario. Saludos!!!

paro colectivos

Nadie ? por aquí por lo del paro sino a Quercia ¿que pasa si hay paro de colectivos?
Supongo  q el establecimiento debería suspender las actividades peo sino mañana en vez de virtualnosvemos personalmente.
pasamos por la  plataforma Gaby.
Saluditos

Matemática Financiera

Acá dejo dos conceptos, que vamos a estar trabajando,,, No puse todos, así podemos participar TODOS!!!

 Progresiones aritméticas

Definición: Llamamos progresión aritmética a una sucesión de números {a1, a2, . . . , an, . . . } que tiene la propiedad de que la diferencia entre dos consecutivos es igual a una constante R, que llamaremos razón de la progresión.

Ejemplo 1: La sucesión de los números naturales {1, 2, 3, . . . } es una progresión aritmética de razón R = 1.

Ejemplo 2: La sucesión de los números naturales {-1, -2, -3, . . . } es una progresión aritmética de razón R = -1.

Ejemplo 3: La sucesión constante {2, 2, 2, . . . } es una progresión aritmética de razón R = 0.

El enésimo término de una progresión aritmética

Vemos que: a2 = a1 + R, a3 = a2 + R = a1 + R + R = a1 + 2R, razonando de la misma forma

a4 = a1 + 3R, en general intuimos que an = a1 + (n – 1)R.

 Esto se puede expresar con el concepto de suma telescópica, esto es, una suma que colapsa. Observemos que de donde

R + R + ··· + R = (an − an−1)+(an−1 − an−2) + ... + (a2 − a1) = an + (−an−1 + an−1)+(−an−2 + an−2) + ··· + a2) − a1= an – a

Entonces concluimos que:

an = a1 + (n – 1)R

Espero les guste y les sirva.

Gaby.

Aulas 4 y 5!!

Buenos Días!! Acá dejo una conjunción entre el Aula Virtual 4 y el Aula Virtual 5. Espero que les sirva.
En el Power Point esta todo muy bien explicado, y el el link, busquen los ejemplos que me parecieron interesantes.
Nos vemos.

http://www.fca.unl.edu.ar/InferEst/EstimParam.htm

www.unlu.edu.ar/~estadistica/Test_de_hipotesis.ppt

Seguimos el foro

en la  plataforma...
Igual no perderemos este espacio virtual como el de Compu, pero   para la asistencia es preciso que pasemos por la plataforma.
Nos escribimos ...

AULA VIRTUAL N°5 

Bueno estuve mirando durante estos días los links que subieron mis compañeros, algunos muy buenos, como los videitos, así que para seguir sumando comparto estas dos páginas que encontré:

• Prueba de Hipótesis para dos poblaciones:  http://www.aulaclic.es/minitab/t_4_25.htm
• Intervalos de Confianza para dos poblaciones: (página 10) http://www.ing.unlp.edu.ar/fismat/estadistica/estadistica/archivos/Capitulo5_ESTIMACION_POR_INTERVALO_ES_DE_CONFIANZA.pdf

aula virtual 6 ya en plataforma

Allí foro y empezar la búsqueda del t de investigación.

Descubriendo mis errores!!

Una de las cosas que no me cerraba del todo, era que, a pesar de que las muestras eran pequeñas (menor que 30), yo había buscado el valor de Zc en la tabla de Distribución Normal.

Después de leer el documento que subió Analía, logré entender (eso creo) cómo obtener el Zc en estos casos.

El documento es el siguiente:

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf

Ahí se explica que tenemos que usar la T-Student de la siguiente forma:

¿Cuáles son los grados de libertad cuando tenemos dos muestras?

Para obtener los grados de libertad debemos tomar la muestra de menor tamaño y a ese valor restarle 1.

En el caso de los ratones, teníamos dos muestras de 5 y 4 individuos. Por lo cual, debemos tomar 3 grados de libertad.

¿Cómo debemos buscar en la tabla cuando la hipótesis alternativa es unilateral?

Si, por ejemplo, el nivel de significancia es del 5%, debemos buscar, en la tabla, (1-a)=0.95.

De esta manera, es como obtuve que, para 3 grados de libertad, y con un nivel de significancia del 5%, el Zc=2,353.

De todas formas, a pesar del error, como 0,653 < 2,353, la conclusión no varía y por lo tanto, el suero no resulta efectivo.

Hola!!

Acá les paso un link que encontré sobre la Prueba de Hipótesis para dos medias de población:

http://es.slideshare.net/mib/prueba-de-hiptesis-para-dos-medias-de-poblacin-muestras-grandes


Me pareció que está bastante claro y resumido.

En especial, lo que destaco, es el procedimiento que propone para resolver una prueba de hipótesis con dos poblaciones.

Los pasos a seguir son los siguientes:

1) Seleccionar una muestra aleatoria de cada población (en general, este paso, ya está propuesto de antemano en los problemas que tenemos que resolver)

2) Calcular la media de cada una de las poblaciones.

3) Utilizar el método de los 5 pasos del Test de Hipótesis para contrastar las hipótesis.

4) Determinar si las medias poblacionales son iguales, o si existe alguna diferencia entre ellas.

Para comprender mejor este procedimiento, voy a aplicarlo para resolver el problema 16 del TP.

16) Para determinar de un nuevo suero presenta algún efecto sobre una nueva enfermedad se seleccionaron 9 ratones que tenían esa enfermedad. Cinco ratones recibieron tratamiento y cuatro no (grupo de control). El tiempo de supervivencia, en años, fue el siguiente: con tratamiento 2,1 – 5,3 – 1,4 – 4,6 – 0,7 y sin tratamiento 1,9 – 0,4 – 2,4 – 3,7. ¿Hay suficiente evidencia para concluir que el suero es efectivo?

Para resolverlo, seguiremos los pasos propuestos anteriormente:

1) Seleccionar una muestra aleatoria de cada población:

Muestra 1 (ratones que recibieron tto): 2,1 – 5,3 – 1,4 – 4,6 – 0,7

Muestra 2 (ratones que no recibieron tto.): 1,9 – 0,4 – 2,4 – 3,7

2) Calcular la media y la desviación estándar de la muestra:

Este paso lo resolví con el comando “Análisis de una variable” del Geogebra.

Media 1= 2,82                 S1= 2,0216

Media 2=2,1                    S2= 1,3638

3) Utilizar el método de los 5 pasos del Test de Hipótesis

1-    Formulación de la hipótesis

Para saber si el suero es efectivo voy a plantear:

Hipótesis nula:             μ1 = μ2

Hipótesis alternativa:   μ1 < μ2

2-    Establecer el nivel de significancia= 0,05

          Entonces Zc=1,96       Corrijo: Zc=2,353

3-    Seleccionar el estadístico de prueba y calcular el valor observado

Para seleccionar el estadístico de prueba tenemos que tener en cuenta distintas cuestiones:

- estamos trabajando con dos poblaciones,

- queremos testear las medias,

- desconocemos el desvío estándar poblacional.

Entonces, seleccionaremos el siguiente estimador:

4-    Comparación del valor observado con Zc

          0,6358  < 1,96        Corrijo:  0,6358 < 2,353

5-    Toma de decisión:  Como Z < Zc se acepta la hipótesis nula.

4) Determinar si las medias poblacionales son iguales, o si existe alguna diferencia entre ellas:

Finalmente, llegamos a la conclusión de que las medias poblacionales son iguales, es decir, que el tiempo de supervivencia promedio es el mismo tanto en los ratones que han recibido el tratamiento con el suero, como los que no lo han recibido, por lo tanto, el suero no es efectivo. 

Bueno, la verdad es que tuve muchas dudas al resolver este problema, y no estoy del todo segura de que esté bien. Así que, les propongo que lo analicen y me cuenten si encuentran algún error... o si hay algo que no les termina de cerrar... 

Espero les haya sido útil!!

Nos seguimos leyendo!!