martes, 19 de agosto de 2014

Foroy cronograma virtual

Hola!
Este es el cronograma del aula virtual para agosto-setiembre (por ahora por aquí):
ju 21/8, vi 29/8, ju 18/9 y vi 26/9.
El resto de jueves y viernes son presenciales. El ju 11/9 es feriado, nuestro día!
El cumplimiento de cada actividad cuenta como asistencia y como evaluación formativa.

Aula virtual (del 21/8): 
Aula virtual 3: prueba de hipótesis
Foro (subir aquí como comentario)
Interpretar, comentar,  opinar sobre el contenido de la siguiente presentación:

http://www.youtube.com/watch?v=R-8V3UZj6G4

Me encanta cómo participan! No importa lo reiterativo porque c/u lo dice a su manera ...
Acerca de cuando una hipótesis tiene varias partes, se hace un test para cada parte, igual siempre tienen que ser referidas a un parámetro estadístico conocido   o sobre el comportamiento en probabilidad. 

15 comentarios:

  1. Chicos, acá les dejo mi resumen y mi comentario personal, espero les guste:

    http://es.scribd.com/doc/237421377/Prueba-de-Hipotesis-Stefanini

    Cómo me gusta el aula virtual! y más con esta lluvia!!
    Hasta mañana ^^

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  2. Prueba de Hipótesis
    La prueba de hipótesis consta de 5 procedimientos, que nos sirven para determinar cuándo una hipótesis o su negación es o no verdadera. Es decir, que al plantear la hipótesis, podemos plantear la negación de la misma, pero solo una de ellas debe ser verdadera.
    Esto requiere de un análisis propiamente matemático, que nos indicara cual es decisión correcta a la hora de validar o invalidar una hipótesis.

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  3. Esto sirve solo para hipótesis que tengan una sola parte,no? porque nosotros hasta ahora veníamos pudiendo rechazar toda o una parte de la hipótesis. Pero si acá una es la negación de la otra y solo una puede ser verdadera, la hipótesis no pareciera que pueda tener distintos aspectos... salvo que consideráramos cada uno como distintas hipótesis, teniendo de cada una la nula y la alterna.

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  4. La prueba de hipótesis posee 5 pasos o formas de llevarse a cabo: la formulación de hipótesis, nivel de significancia, elección de estadístico de prueba, estimación del p valor y la toma de decisiones. en estos procedimiento son de gran relevancia lo que se denomina hipótesis nula o de trabajo y la hipótesis del investigador o alterna. También hay que tener en cuanta que cuando hacemos referencia al p valor, éste ayuda a cuantificar el error y tomar una decisión de rechazo de la hipótesis nula cuando es menor al nivel de significancia y de no rechazo cuando su valor es mayor al alfa planteado, donde el p valor es sólo un dato que nos ayuda a decidir a la hora de tomar decisiones basadas en probabilidad.
    Hice un cuadro para compartirles pero no se si se puede subir en una nueva entrada! se puede? besitoo---<3

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  5. Hola a todos! yo lo que entendí, lo plasme en un Prezi, espero que este bien.... y que lo puedan ver porque es la primera vez que uso el Prezi, cualquier cosa me avisan o me dicen como subirlo jajajaj Saludos!!!!!

    http://prezi.com/aqbqnly6yffr/present/?auth_key=9xflgfz&follow=v2uq1hsrtop6&kw=present-aqbqnly6yffr&rc=ref-57648397

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  6. holaaa! tengo un problema: el prezi de Natalia Lacarbonaro no lo puedo ver, igual quizas sea mi compu porque me dice como que lo está cargando y jamás terminó de cargarlo jajjaa
    y otra cosa, para María Fragueiro Frías, para mi puede tener varias partes, porque si uno lo pasa a lenguaje matematico siempre se va a poder negar. no recuerdo las equivalencias, pero por ejemplo si te quedó un "entonces" cuando lo niegues vas a poder negarlo como se niega el "entonces"... No sé si se entiende... En el insituto lo vemos bien, igual estuvo buena la pregunta, no lo había pensado!!

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  7. Hola! Lo que pude comprender es que el investigador puede plantear una hipótesis, la cual recibirá el nombre de Hipótesis Alterna y luego se plateará su negación, la cual recibirá el nombre de Hipótesis Nula.
    A continuación se deberá plantear cual es la magnitud del error que se está dispuesto a correr al validar la Hipótesis Alterna y al rechazar la Hipótesis Nula (Comúnmente se suele establecer como límite de la magnitud del error: 5%).
    Por otro lado se debe realizar la elección del estadístico de prueba, (recordando que las pruebas pueden ser Paramétricas y No Paramétricas que dependerá de la distribución de la variable aleatoria) y para realizar la elección de la hipótesisválida se deberán tener en cuenta criterios como: tipo de estudio, nivel investigativo, diseño de investigación, objetivo estadístico, escalas de medición de la variable y comportamiento de los datos.
    Ya casi llegando al final debemos hacer una lectura del p-valor, es decir que debemos cuantificar el valor del error para determinar si rechazamos la Hipótesis Nula y validamos la Hipótesis Alterna o viceversa.
    Y para finalizar se debe realizar una toma de decisión en relación a la magnitud del p-valor, para lo cual se medirá si el error esta por debajo del p-valor establecido se podrá rechazar la Hipótesis Nula para afirmar la Hipótesis Alterna.
    Es decir, como es obvio que, sólo podremos validar una sola hipótesis; la Hipótesis Nula o la Hipótesis Alterna.
    Nos vemos en un rato!!

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  8. Hola a todos!!

    Seguramente va a sonar un poco reiterativo… Pero tal como ya han comentado mis compañeras, la prueba de hipótesis nos sirve para poner a prueba una hipótesis determinada, a través de la formulación de una nueva hipótesis que será la negación de la anterior.
    A la hipótesis determinada la llamaremos “hipótesis de trabajo” o “hipótesis nula”. Y a su negación la llamaremos “hipótesis del investigador” o “hipótesis alterna”.

    Esta prueba comprende cinco procedimientos: la formulación de la hipótesis (explicada en el párrafo anterior), el establecimiento del nivel de significancia, la elección del estadístico de prueba (pruebas paramétricas o no paramétricas), la estimación del p-valor y, finalmente, la toma de decisiones.

    Algunos puntos a destacar son:
    - El nivel de significancia nos indica la magnitud del error que se está dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula verdadera, por lo cual, el establecimiento de este nivel, estará íntimamente asociado con la naturaleza de la investigación. Es decir, que puede haber determinadas situaciones en que puede aceptarse un mayor nivel de error, mientras que en otras, el nivel de error deber extremadamente pequeño. En general se toma el valor: 0.05.
    - Una vez obtenido el p-valor, que es una cuantificación del error, tendremos que compararlo que el valor establecido para el nivel de significancia y esto nos ayudará a tomar la decisión de refutar, o no, la hipótesis nula.

    Saludos!!

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  9. Al fin esta señorita se hace presente con un comentario :)

    Como han dicho mis compañeras, la prueba o verificación de una hipótesis se basa en 5 pasos. Dentro de los cuales se puede encontrar dos tipos de hipótesis, una de las cuales es la negación de la otra y es aquella que se va a utilizar para ser rechazada o no; se denomina "hipótesis nula".
    Sin embargo, para poder completar este proceso se debe de tener un límite, es decir, una magnitud que mida el error que se esta dispuesto a correr para verificar la verdad o no de la hipótesis en cuestión. Es así, que el p-valor debe de compararse con esa magnitud y finalmente se tomará la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis.

    (Nota: Había escrito otro comentario pero no se que paso que se borró)
    Saludosss :D

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  10. Este comentario ha sido eliminado por el autor.

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  11. Buenas tardes!!
    Aquí les dejo mi comentario sobre el video anterior.
    Las hipótesis científicas se someten a prueba para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo a lo que el investigador observa. Para esto se utilizan una serie de pasos:
    1)la formulación de hipótesis,
    2)nivel de significancia,
    3)elección de estadístico de prueba,
    4)estimación del p valor,
    5) la toma de decisiones.
    Al desarollar los pasos anteriores, el investigador podrá decidir si acepta o rechaza la hipótesis.
    Hasta luego.

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  12. Prueba de hipótesis: se comienza por formular una hipótesis alterna (que es lo que desea probar el investigador) y luego se plantea la negación de la misma, que es la hipótesis nula, la cual se va a buscar rechazar o afirmar. Luego se determina el nivel de significancia estadística, éste es la magnitud del error que se está dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula verdadera, es decir, sirve de límite. El tipo de prueba estadística seleccionada (paramétrica o no paramétrica) va a depender de la distribución de la variable aleatoria. La estimación del p. valor permite calcular el error, saber si nos excedimos en el límite del nivel de significancia. Por último, se lleva a cabo la toma de decisiones: si p. valor está por debajo del límite se rechaza la hipótesis nula y afirmamos la alterna mientras que si el p. valor está por encima del límite (esto quiere decir que hay mucho error) no se puede rechazar la hipótesis nula por lo que no podemos afirmar la hipótesis alterna.

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  13. Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas Es decir que se debe realizar una toma de decisión acerca de las mismas, lo que significa rechazar o no una hipótesis en favor de la otra.

    Este contraste se lleva adelante entre La HIPÓTESIS ALTERNA, la hipótesis del investigador y la HIPÓTESIS NULA, la cual corresponde con la negación de la hipótesis del investigador. Este procedimiento consta de 5 pasos que permiten al investigador tomar una decisión.

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  14. Hola! Qué interesantes las participaciones, parece que se va entendiendo el tema. Alguien dijo de las repeticiones, no importa ya que todos dicen y re-dicen pero de otra manera y eso nos enriquece!

    Hay uba continuidad entre lo que pasa por aquí y lo presencial y me preocupa los que no se hacen presentes por una o por ninguna de las dos vías! porque esa desconexión no solo afecta a sus aprendizajes sino al desarrollo del grupo y en especial, de los pequeños grupos! Seamos, por favor, más responsables y no nos borremos!
    Adjunto dos participaciones que me enviaron por mail porque no las pudieron publicar aquí:

    HOLA PROFE.... le cuento que quiero comentar el video de la prueba de hipotesis en el blogs pero me dice que no puedo publicar, por el momento se lo envio a usted el comentario y despues veo si lo puedo publicar, saludos y hasta el lunes...



    Hola a todos!!!! En cuanto al vídeo sobre prueba de hipótesis comprendí que la hipótesis nula representa la conclusión que se sacaría si el proceso funcionase correctamente y la hipótesis alternativa, que suele ser la opuesta a la hipótesis nula, representa la conclusión a que se llegaría si se encontrasen pruebas no satisfactorias. También se puede destacar que para cada tipo de procedimiento de prueba de hipótesis, se puede calcular una prueba estadística apropiada. Esta prueba estadística mide el acercamiento del valor de la muestra (como un promedio) a la hipótesis nula. La distribución apropiada de la prueba estadística se podría dividir en dos regiones: una región de rechazo y una región de no-rechazo que seria el valor por debajo o por arriba del p-valor.


    saludos espero que sirva mi aporte!!!

    Facundo Manzo



    Hola profe, me hice gmail. no me deja comentar en el aula virtual del blog porque no soy miembro todavia. me dijeron que te mande a vos para que me agregues.

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