Este es mi humilde aporte, de lo que trabajamos en clase. Espero que les guste y mas aun, que les sirva.
“Test de Hipótesis
e Intervalos de Confianza”
Para
comenzar, hay que tener en claro, que nos encontramos en Estadística Diferencial,
con estos nuevos procedimientos.
Considero
que después de lo que trabajamos la clase del 22/8 y luego la clase del 5/9, con las situaciones del
laboratorio y los focos, quedaron evidenciados los procedimientos a emplear
como lo son, el Test de Hipótesis y los Intervalos de Confianza.
En el
siguiente cuadro, tenemos un breve enumeración de los pasos a seguir, a la hora
de la resolución de situaciones problemáticas:
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TEST DE HIPÓTESIS
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INTERVALO DE
CONFIANZA
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PASO 1
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Debemos establecer la
hipótesis nula “H0”y la hipótesis alternativa “HA” (es
decir, la opuesta a la HO)
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Debemos fijar el
nivel de confianza (1-α) a priori (recordemos que lo
propone el investigador)
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PASO 2
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Debemos fijar e
nivel de confianza α a priori (recuerden que lo
propone el investigador)
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Debemos reconocer
el estadístico y su distribución de probabilidad.
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PASO 3
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Debemos, con el
valor de α, realizar los cálculos para
determinar los valores críticos (que denominamos ZC) y las estadísticas
de prueba o estimador, que se requieren en la regla de decisión.
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Debemos, con el
valor de α, realizar los cálculos de los
valores críticos (ZC)
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PASO 4
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Debemos, una vez
realizados los cálculos, evaluar de forma concreta, si la HO, se
acepta o se rechaza. Es necesario dejar en claro los valores que se calculan
y como se plantearon las hipótesis.
El valor de “p” es
importante para aceptar o rechazar hipoetesis.
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Debemos despejar el
parámetro poblacional. Que es. “µ”, para hallar los límites del intervalo
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Este
cuadro refleja los pasos que se realizan con cálculos en hoja y que también pueden,
deducirse en el análisis que realicemos en Geogebra.
Es
importante, a la hora que se nos plantea una situación problemática que tipo de
Distribución usar. A continuación enunciaremos que debemos tener en cuenta:
v
Si
debemos hallar la media poblacional “µ” y tenemos la desviación estándar poblacional
“σ”
utilizaremos la Distribución Normal.
v
Si
debemos hallar la media poblacional “µ” y tenemos la desviación estándar muestral
“s” utilizaremos la Distribución T-Student con n-1 grados de libertad.
v
Si
debemos hallar la proporción “p” y tenemos la desviación estándar “p.q”
utilizaremos la Distribución Normal.( recordemos que esta, es de similares características
a la Distribución Binomial, donde “p” son los éxitos y “q” los fracasos).
v
Si
debemos calcular la desviación estándar poblacional “σ” y tenemos los
grados de libertad “n-1” y la desviación estándar muestral “S” utilizaremos la Distribución
Chi-cuadrado.
Estos procedimientos,
no solo pueden hacerse en papel, o con el Geogebra, También pueden calcular con
las Tablas de manera sencilla y rápida.
En sí,
cualquier calculo que se emplee se complementa con los otros; pudiendo verificar
lo que hicimos.
También,
es importante destacar que dependiendo que nos solicite la situación problemática,
tener en cuenta que en el Geogebra no puede calcularse la Varianza Poblacional,
cuando empleamos el Chi Cuadrado. Obteniendo los Limites, debemos realizar el cálculo
de esta en papel.
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