Y de a poco se me van aclarando algunas dudas…
En
las clases del jueves y el viernes, comprendí bastante mejor las similitudes y
diferencias entre el Test de Hipótesis
y los Intervalos de Confianza, así
como también las dos tendencias históricas del Test de Hipótesis o las distintas
maneras de resolver una situación dependiendo de los datos disponibles y del
parámetro que queremos testear.
En primera instancia, respecto a las
similitudes y diferencias entre el Test
de Hipótesis y los Intervalos de Confianza,
podemos decir que:
- En
ambos casos debemos seleccionar el estadístico de prueba o estimador
dependiendo de lo que deseamos testear.
- En
ambos casos debemos establecer, a priori, el nivel de significancia, es decir,
el margen de error admisible; pero, en el caso de los Intervalos de Confianza, trabajaremos con el nivel de confianza,
que obtenemos al calcular 1-α, siendo α el nivel de significancia.
- En
ambos casos, tenemos que encontrar los Z críticos, que, en el caso de los Intervalos de Confianza, siempre serán
dos valores ubicados simétricamente respecto de la media; mientras que en el
caso de los Test de Hipótesis,
dependerá del tipo de hipótesis alternativa con la que estamos trabajando. Es
decir, si tenemos una hipótesis unilateral, ya sea derecha o izquierda, sólo
encontraremos un solo valor de Zc, mientras que si trabajamos con una hipótesis
bilateral, tendremos dos valores de Zc, ubicados simétricamente respecto de la
media.
-
Una
cuestión que no comparten, es la toma de decisiones. Puesto que, al trabajar
con el Test de Hipótesis, el
resultado será la aceptación o rechazo de la hipótesis nula, mientras que en
los Intervalos de Confianza,
obtenemos un intervalo en el que se cumple con una cierta probabilidad (nivel
de confianza) que el parámetro testeado se encuentra entre dentro de sus límites.
Estas son, entonces, a mi entender, las principales
similitudes y diferencias entre ambos procedimientos. ¿Qué opinan ustedes? ¿Me
falta alguna?
Bueno, no me quiero extender demasiado, así que dejaré mi próxima
intervención el análisis de las distintas tendencias históricas del Test de Hipótesis, así como también el análisis sobre lo que ocurre cuando
queremos testear otro parámetro que no es la media poblacional.
Saludos!!
No hay comentarios.:
Publicar un comentario
Nota: sólo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.