sábado, 6 de septiembre de 2014

Y de a poco se me van aclarando algunas dudas… 

En las clases del jueves y el viernes, comprendí bastante mejor las similitudes y diferencias entre el Test de Hipótesis y los Intervalos de Confianza, así como también las dos tendencias históricas del Test de Hipótesis o las distintas maneras de resolver una situación dependiendo de los datos disponibles y del parámetro que queremos testear.

En primera instancia, respecto a las similitudes y diferencias entre el Test de Hipótesis y los Intervalos de Confianza, podemos decir que:

-      En ambos casos debemos seleccionar el estadístico de prueba o estimador dependiendo de lo que deseamos testear.

-     En ambos casos debemos establecer, a priori, el nivel de significancia, es decir, el margen de error admisible; pero, en el caso de los Intervalos de Confianza, trabajaremos con el nivel de confianza, que obtenemos al calcular 1-α, siendo α el nivel de significancia.

-     En ambos casos, tenemos que encontrar los Z críticos, que, en el caso de los Intervalos de Confianza, siempre serán dos valores ubicados simétricamente respecto de la media; mientras que en el caso de los Test de Hipótesis, dependerá del tipo de hipótesis alternativa con la que estamos trabajando. Es decir, si tenemos una hipótesis unilateral, ya sea derecha o izquierda, sólo encontraremos un solo valor de Zc, mientras que si trabajamos con una hipótesis bilateral, tendremos dos valores de Zc, ubicados simétricamente respecto de la media.

-        Una cuestión que no comparten, es la toma de decisiones. Puesto que, al trabajar con el Test de Hipótesis, el resultado será la aceptación o rechazo de la hipótesis nula, mientras que en los Intervalos de Confianza, obtenemos un intervalo en el que se cumple con una cierta probabilidad (nivel de confianza) que el parámetro testeado se encuentra entre dentro de sus límites. 

Estas son, entonces, a mi entender, las principales similitudes y diferencias entre ambos procedimientos. ¿Qué opinan ustedes? ¿Me falta alguna?

Bueno, no me quiero extender demasiado, así que dejaré mi próxima intervención el análisis de las distintas tendencias históricas del Test de Hipótesis, así como también el análisis sobre lo que ocurre cuando queremos testear otro parámetro que no es la media poblacional.

Saludos!!



No hay comentarios.:

Publicar un comentario

Nota: sólo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.