Chicos aqui les mando el linck de nuestro trabajo.... muy lindos todos!!!!!

http://prezi.com/khhrung1ykeq/present/?auth_key=1yepf6y&follow=evh8uqawwiia

Estadísticas del Blog

Y por supuesto el registro de todas sus entradas y comentarios!

Nosotros

Salud Infantil
Chicos, acá les dejamos nuestro prezi!
Muy lindo haber compartido esta materia con ustedes. Gracias!

http://prezi.com/w_fqwxpeedw1/salud-infantil/

Por cierto, las fotos de hoy se las mandé a la profe porque eran muchas como para subirlas!

DESEMPLEO EN MAR DEL PLATA ''PRESENTACION""

http://prezi.com/tffuor4fa8i_/?utm_campaign=share&utm_medium=copy
ACA  ESTAN LOS AVANCES

Agreguen más análisis, por ej, mediana cuando es posible calcular.

¿PARA QUÉ USAMOS INTERNET?

Bueno...

Ya está listo!! Acá les pasamos el link para que vean nuestro trabajo terminado.

Esperamos que les guste!!

http://prezi.com/ldnfowgmayo_/?utm_campaign=share&utm_medium=copy

Nivel educativo alcanzado

Dejo este link para que puedan conocer lo que hicimos en mi grupo. Fijense que les parece y cualquier cosa nos dicen!! Gracias!!

TP: Nivel educativo alcanzado

{Chicas va muy bien! comentario de la profe}

Gráficos de encuesta: Desempleo en Mar del Plata

Hola a todos, estos son los gráficos de nuestra encuestan. 

(Para la variable tiempo están mal los intervalos!!, comentario de la profe)

Saludos!

En la gravedad estaremos subiendo los gráficos con los respectivos cálculos. 

Medidas de dispersión

                                              MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Las descripciones más comprensibles de la dispersión son aquellas que tratan con la desviación
promedio con respecto a alguna medida de tendencia central, estas establecen cuán lejos tienden a estar los datos del centro.
Las medidas de dispersión son útiles porque:
Nos proporcionan información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida
de tendencia central. Si los datos están muy dispersos la posición central es menos representativa de
los datos, como un todo, que cuando estos se agrupan más estrechamente alrededor de la media. Nos permiten comparar varias muestras con promedios parecidos.


RANGO:

Es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores observados (datos)

Siendo n el valor mayor y 1 el valor menor que toman los datos.

El rango es fácil de entender y de encontrar, pero su utilidad como medida de dispersión es limitada. Como sólo toma en cuenta el valor más alto y el valor más bajo ignora la naturaleza de la variación entre todas las demás observaciones, y se ve muy influido por los valores extremos.
Debido a que considera sólo dos valores tiene muchas posibilidades de cambiar drásticamente de una muestra a otra en una población dada.
Las distribuciones de extremo abierto no tienen rango.


VARIANZA

Para calcular la varianza muestral, dividimos la suma de las distancias al cuadrado entre la
media y cada elemento de la muestra. Las unidades de la varianza están elevadas al cuadrado.

Para datos sin agrupar:

Para datos agrupados:

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

El desvío estándar representa una distancia típica de cualquier punto del conjunto de datos a su centro (medido por la media). La desviación estándar, que es la raíz positiva de la varianza, se mide en la misma unidad que la variable, y su interpretación es " en promedio los valores se alejan de la media en ..... unidades".

Para datos sin agrupar:

Para datos agrupados:

Siendo:
 n         tamaño de la muestra
      frecuencia absoluta de la clase i

 
     media

marca de la clase i


Bibliografía:

kelmansky, D,  "Estadistica para todos". Ministerio de Educación de la República Argentina. Año 2009
http://universitarioinsuco.wikispaces.com/file/detail/MEDIDAS+DE+TENDENCIA+CENTRAL+Y+DE+VARIABILIDAD.pdf

Libro "Estadística para todos" en pdf

Hola!! Les dejo el link donde se puede ver el libro "Estadística para todos" de Diana Kelmansky, el que la profe nos dijo hace unas clases.

"Estadística para todos"

medidas de dispersión

Medidas de dispersión

Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:

1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
2.- Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las difrencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.

La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.

3.- Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza.
4.- Coeficiente de varización de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.

Ejemplo: vamos a utilizar la serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase (lección 2ª) y vamos a calcular sus medidas de dispersión.

Variable	Frecuencias absolutas		Frecuencias relativas
(Valor)	Simple	Acumulada	Simple	Acumulada
x	x	x	x	x
1,20	1	1	3,3%	3,3%
1,21	4	5	13,3%	16,6%
1,22	4	9	13,3%	30,0%
1,23	2	11	6,6%	36,6%
1,24	1	12	3,3%	40,0%
1,25	2	14	6,6%	46,6%
1,26	3	17	10,0%	56,6%
1,27	3	20	10,0%	66,6%
1,28	4	24	13,3%	80,0%
1,29	3	27	10,0%	90,0%
1,30	3	30	10,0%	100,0%

1.- Rango: Diferencia entre el mayor valor de la muestra (1,30) y el menor valor (1,20). Luego el rango de esta muestra es 10 cm.
2.- Varianza: recordemos que la media de esta muestra es 1,253. Luego, aplicamos la fórmula:

Por lo tanto, la varianza es 0,0010

3.- Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza.

Luego:

4.- Coeficiente de variación de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media de la muestra.

Cv = 0,0320 / 1,253

Luego,

Cv = 0,0255

El interés del coeficiente de variación es que al ser un porcentaje permite comparar el nivel de dispersión de dos muestras. Esto no ocurre con la desvación típica, ya que viene expresada en las mismas unidas que los datos de la serie.

Por ejemplo, para comparar el nivel de dispersión de una serie de datos de la altura de los alumnos de una clase y otra serie con el peso de dichos alumnos, no se puede utilizar las desviaciones típicas (una viene vienes expresada en cm y la otra en kg). En cambio, sus coeficientes de variación son ambos porcentajes, por lo que sí se pueden comparar.

FUENTE: http://www.aulafacil.com/

Más medidas

Ver sección Videos explicativos!

Atención a lo que publicamos

Cuidado con las definiciones y nunca dejen de indicar la FUENTE de información, sino ES PLAGIO!!

Evaluación de la 3° clase

Ver apartado evaluación y SIEMPRE RECORRER TODAS  las entradas, las más antiguas, quedó bien abajo la 4° clase, la tarea para después de la 3° clase (esta semana,  hasta mañana) y el prepararnos para el cierre de este proyecto!
Para las consultas sobre la evaluación: tenemos 2 instancias y todo un proceso!
Saludos!!